AI時代の新戦略：ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）2025年完全解説

峻福地
5月30日
読了時間: 14分

1. はじめに：なぜ今、GEO ジェネレーティブエンジン最適化が重要なのでしょうか？

ビジネスの常識を変えたChatGPT

2025年、AIの進化は私たちの働き方に大きな変化をもたらしています。かつてGoogleで検索していた情報収集も、今ではChatGPTのようなAIに質問することが一般的になりました。「今期の売上予測を立てる方法は？」といった問いに対し、AIが直接的な答えを提示します。また、Perplexity AIなどを活用し、「競合他社の最新動向」を自然な言葉で尋ねることも、現代のビジネスパーソンにとって日常的な光景です。

この変化は一時的なトレンドではなく、構造的な転換です。Bain & Companyの調査によれば、消費者の80%が検索行動の40%以上でAIによる要約情報を利用しています。さらに注目すべきは、従来型のウェブサイトへのクリックが最大25%も減少しているという事実です。GoogleのAI Overviewsだけでも、すでに10億人以上のユーザーに対し、検索結果ページ上で直接回答を提供しています。

皆様のビジネスは、この変化に対応できていますか？

「自社サイトはSEO（検索エンジン最適化）対策を徹底しているため問題ない」とお考えかもしれません。しかし、現状を冷静に分析する必要があります。2025年3月時点で、全検索クエリの13.14%においてAI Overviewsが表示されており、これはわずか2ヶ月前の6.49%から倍増した数値です。

AI検索の急速な普及は、ビジネスに具体的な影響を及ぼし始めています。オーガニックウェブトラフィック（広告ではない、自然な検索流入）が15%から25%減少したという報告が各業界から寄せられています。これは、従来のSEO戦略だけでは、皆様の製品やサービスがオンライン上で「見つけてもらえない存在」になるリスクが高まっていることを示しています。

2. GEOとは何か：基本を3分で理解する

SEOとGEOの主な違い

まず、従来のSEOと、今後重要性が増すGEO（ジェネレーティブエンジン最適化）の基本的な違いを明確にしましょう。

SEOの世界では、検索結果の「順位」を競い合っていました。上位表示を獲得すれば多くのアクセスが期待でき、10位以下では認知度が著しく低下するという、比較的シンプルな構造でした。しかしGEOの世界は、AIが複数の情報源から内容を統合し、ユーザーの質問に対して最適化された「完成度の高い回答」を生成するという、全く異なる原理に基づいています。ユーザーは個別のウェブサイトリンクをクリックせずとも、AIが提示する情報で満足するケースが増えており、これは「ゼロクリック検索」と呼ばれています。

観点	SEO（従来型）	GEO（AI時代）
目的	Google検索結果での上位表示	AIによる回答内での引用・参照、ブランドの権威性確立
表示形式	リンクのリスト形式	AIが生成する統合された、文脈に基づいた回答
ユーザー行動	リンクをクリックしてサイトを訪問・回遊	AIの回答を読解し、意思決定を行う（サイト訪問なしの場合も）
成功の評価	クリック率、オーガニックトラフィック、検索順位	引用率、Share of Voice（SOV）、ブランド言及の質・量

ビジネスにおける新しいブランド認知の形

GEOは単なる技術的な対応策に留まらず、ブランドのオンライン上での可視性と信頼性を構築するための、全く新しい戦略的アプローチです。

例えば、潜在顧客が「プロジェクト管理ツールのおすすめ」についてChatGPTに質問したとします。そのAIが生成する回答に、皆様の製品が有力な選択肢として含まれているでしょうか。それとも、競合他社の製品名だけが並んでいるでしょうか。この違いは、もはや検索順位のわずかな変動とは比較にならない、事業の継続性に関わる重要な意味を持ちます。AIの回答に自社ブランドがどのように取り上げられるかが、今後のビジネス成長を左右する時代が到来しているのです。

3. 実践編：今すぐできるGEO対策5つのステップ

ステップ1：AIにとって価値の高いコンテンツを作成する

AIは人間と同様にテキスト情報を解釈し、文脈を理解しようとします。そのため、AIが価値を認識しやすいコンテンツを作成することが極めて重要です。

まず重要なのは、ユーザー（そしてAI）が抱える具体的な課題や疑問に対し、明確かつ実用的な答えを用意することです。「弊社のCRMツールは高性能です」といった抽象的なPRでは、AIは価値を判断できません。代わりに、「中小企業がCRMツールを選定する際の5つの評価基準」といった、読者（そしてAI）にとって有益な情報を提供する必要があります。

AIに評価されやすいコンテンツの特徴：

質問形式で情報を提示する： 「〜とは？」「〜の具体的な方法は？」といった形で始める。
客観的なデータを活用する： 統計データ、具体的な事例、数値を豊富に盛り込む。
構造化された情報を提供する： 箇条書き、表などを活用し、情報を整理して提示する。
自然な言葉遣いを意識したキーワード戦略： 自然な会話で用いられる長めのキーワードを戦略的に配置する。

例えば、「弊社のCRMツールは高性能です」という記述に対し、「導入コストは初期費用平均〇〇万円、月額費用平均△△円」「操作性の指標として、導入後3ヶ月以内でのユーザー定着率は平均75%です」といった具体的な情報を含めることで、AIにとっても読者にとっても価値の高いコンテンツとなります。

ステップ2：信頼性・専門性（E-E-A-T）を構築する

E-E-A-T（Experience：経験、Expertise：専門性、Authoritativeness：権威性、Trustworthiness：信頼性）は、Googleが長年コンテンツ品質評価の核としてきた概念です。現代のAIもまた、これらの要素を重視してコンテンツを評価しています。

信頼性を構築する最も効果的な方法は、コンテンツ作成者や企業の専門知識と実務経験を具体的に示すことです。著者情報を明確に開示し、実績や資格などを積極的に提示しましょう。「本稿の著者、山田太郎は、デジタルマーケティング分野で15年の実務経験を有し、これまでに300社以上の企業のDX推進を支援してきました」といった具体的なプロフィールは、AIからの信頼獲得に貢献します。さらに、独自のデータや詳細な事例研究の提示は不可欠です。「弊社独自の市場調査によると」「実際のクライアントA社における導入事例では」といった一次情報は、AIにとって非常に価値の高い情報源となります。

ステップ3：構造化データでAIの理解を支援する

構造化データは、AIが皆様のコンテンツ内容を正確かつ効率的に理解するための「共通言語」のようなものです。技術的に難しく感じるかもしれませんが、基本的な導入は比較的容易です。

例えば、新製品を発表する際、通常のHTMLでは「新製品ABC-2000を発売。価格は29,800円」と記述します。しかし構造化データを用いることで、これが「製品」であり、「製品名がABC-2000」、「価格が29,800円」であることを、AIが明確に識別できる形式で伝えられます。

優先的に導入すべき構造化データ：

Organization（組織情報）： 企業の実態、事業内容、連絡先などを明確化する。
Product（製品・サービス情報）： 提供価値、仕様、価格、在庫状況などを詳細に記述する。
FAQPage（よくある質問）： 顧客が抱きやすい疑問とその回答を構造化して提示する。
Review（レビュー・評価）： 顧客や第三者機関からの評価をAIが認識しやすい形式で提供する。
Article（記事・ブログ）： 専門知識や考察を体系的に整理し、その主題や著者を明示する。

Googleが提供する「構造化データマークアップ支援ツール」のような無料ツールも活用できます。専門技術者でなくとも、基本的な構造化データの実装は十分可能です。

ステップ4：マルチプラットフォーム展開でリーチを拡大する

AIは、皆様の公式ウェブサイトだけを情報源としているわけではありません。Wikipedia、LinkedIn、業界専門メディアなど、インターネット上の広範な情報源から学習します。そのため、単一のウェブサイトに固執せず、複数の信頼性の高いプラットフォームでプレゼンスを確立することが重要です。

ただし、無計画な展開は非効率です。AIエンジンによって重視する情報源の傾向が異なります。例えば、ChatGPTは学術的な情報源を重視する傾向があり、Perplexity AIはビジネスディレクトリやレビューサイトを比較的重視するとされています。これらの特性を理解し、皆様のビジネスモデルやターゲット顧客に最適なプラットフォーム戦略を策定する必要があります。B2B企業であればLinkedInやG2のようなレビューサイトへの情報展開が有効ですし、学術的な製品を扱う場合は専門分野のデータベースへの情報掲載を優先すべきでしょう。

ステップ5：業界ディレクトリへ戦略的に登録する

最後のステップは、AIの信頼性評価において重要な「業界ディレクトリへの登録」です。AIは常に信頼性の高い情報源を探しており、確立された業界団体や権威あるビジネスディレクトリは、その重要な判断材料となります。関連性の高い主要な業界ディレクトリに正確かつ最新の企業情報を登録することで、AIが皆様の会社を特定の専門分野における正当なプレイヤーとして認識しやすくなります。

4. 成功事例と業界別のアプローチ

Canada Goose社の事例：ブランドストーリーでAI評価を向上

高級アウターウェアブランドであるCanada Goose社の事例は、GEO戦略の可能性を示す好例です。同社はGEO分析ツールを活用し、従来のSEO戦略では見過ごされていた重要な気付きを得ました。従来、同社は「暖かいジャケット」といった機能的キーワードでのSEOに注力していました。しかし、AIによる回答生成パターンを分析した結果、AIは製品の機能だけでなく、ブランド自体の認知度、歴史、評判、社会的責任への取り組みといった要素を総合的に評価していることが判明しました。この分析に基づき、Canada Goose社は戦略を転換。製品スペックの説明に加え、ブランドストーリーやサステナビリティへのコミットメント、顧客体験談などのコンテンツを大幅に拡充しました。これにより、AIが「高級アウターブランド」について言及する際に、Canada Goose社の名前が自然かつ肯定的に取り上げられる頻度が増加しました。

業界特性に応じた最適化戦略

GEOのアプローチは、業界の特性やビジネスモデルによって大きく異なります。各業界特有の顧客行動や情報ニーズを深く理解し、最適な戦略を選択することが成功の鍵です。

B2B企業（特にSaaSビジネス）： 購買プロセスが長期にわたり、複数の関係者が意思決定に関与するため、詳細かつ専門的な情報提供が不可欠です。「当社のツールは多機能です」といった抽象的な訴求ではなく、「A社は導入後3ヶ月で業務効率を35%改善」といった具体的な導入効果を数値で示すことが求められます。競合製品との詳細な比較分析記事や、ROI（投資対効果）シミュレーションツールなども有効です。
Eコマース企業： 商品情報の正確かつ網羅的な構造化が最優先課題です。商品名、価格、在庫状況といった基本情報に加え、サイズ、素材、原産国、メンテナンス方法など、顧客が購入判断に必要な情報を構造化データとして整備する必要があります。さらに、高品質な商品画像や使用方法を解説する動画コンテンツ、購入者レビューの積極的な収集と表示も、AIの評価を高める重要な要素です。
専門サービス業（コンサルティング、士業など）： 専門知識の体系化と権威性の証明が競争優位性を確立する上で決定的な要素となります。「税務の専門家です」という自己紹介に留まらず、「中小企業経営者のための節税対策ガイド」といった専門知識を体系的に整理した高品質なコンテンツを作成・公開することで、AIにとって当該分野における信頼性の高い情報源として認識されます。

5. 効果測定：GEOの成果を可視化する

新たな評価指標

GEO戦略の効果測定は、従来のSEOとは異なるアプローチと指標設定が求められます。「検索順位の上昇」や「オーガニックトラフィックの増加」だけでは、AI時代における真の成果を把握することは困難です。

最も重要な指標の一つは「AI回答における引用・言及率」です。皆様のコンテンツやブランドが、特定のキーワードや質問に対し、AIが生成する回答内でどれだけの頻度、どのような文脈で引用・言及されているか。これが新しい時代の「オンラインでの可視性」を示す中核的な指標となります。次に重要なのが「Share of Voice（SOV）」です。これは、特定のトピックについてAIが言及する際、皆様のブランドが競合他社と比較してどれだけの割合で言及されるかを示す指標です。さらに「ブランドセンチメント分析」**も不可欠です。AIが皆様のブランドをどのように評価し、表現しているか（例：「革新的」「信頼できる」か、「時代遅れ」「高価」か）を定期的にモニタリングする必要があります。

測定ツールと戦略的活用

効果測定には、目的に応じた適切なツールの選択と活用が不可欠です。無料ツールとしては、Google Search Consoleが提供するAI Overviewsに関するパフォーマンスデータの確認が挙げられます。より本格的な戦略展開には、SemrushやAhrefsのような有料ツールの導入を検討するとよいでしょう。これらはAI Overviewsにおけるブランド言及の追跡や競合分析などの機能を提供し始めています。また、GEOに特化した分析ツールも登場しています。

成果を明確に示すレポートを作成する

収集したデータを単に追跡するだけでなく、それらを具体的なビジネス成果と結びつけ、経営層にも理解可能な形で報告することが重要です。月次レポートなどで、AI引用率の向上やShare of Voiceの変化、そしてそれらが新規リード獲得数や推定される事業インパクトにどう繋がったかを示すことができます。

6. 未来への展望：2025年以降のAI検索トレンドと企業戦略

AIエージェントの本格的な活用時代へ

2025年以降、私たちは情報を能動的に「検索する」時代から、パーソナライズされたAIエージェントがユーザーのニーズを予測し、必要な情報を「提供してくれる」時代へと本格的に移行すると予測されます。例えば、業務開始時にAIエージェントが競合他社の動向サマリーや業界ニュースを提示する、といった高度にパーソナライズされた情報提供が現実のものとなりつつあります。この変化に対応するため、企業は「質問されてから答える」受動的な情報発信から、「ユーザーが必要とする情報を予測し、事前に準備・提供する」能動的な情報戦略への転換が求められます。

GEOツールの継続的進化と戦略的活用の重要性

GEO関連ツールも急速な発展を遂げています。リアルタイムでAIの変化に対応する最適化ツールや、競合分析ツール、さらにはAIがコンテンツを自動最適化するソリューションも登場すると見込まれます。しかし、ツールへの過度な依存は避けるべきです。最も重要なのは、独自の経験や深い洞察、創造的な問題解決といった、人間にしか提供できない価値です。ツールはあくまで、これらを効果的に伝達するための手段と捉えるべきです。

現段階から準備すべきこと

未来のAI検索環境に備え、企業が現時点から積極的に取り組むべき課題は明確です。第一に、音声検索への最適化。自然な会話形式を意識したコンテンツ設計が重要になります。次に、動画コンテンツの戦略的活用。AIも動画コンテンツから情報を学習しており、視覚的な情報伝達の準備を進める必要があります。そして、API戦略の構築も視野に入れるべきです。将来的にはAIが企業のデータベースに直接アクセスし、最新情報を取得する時代が来る可能性に備え、データの整理と公開方法の検討を開始することが推奨されます。

7. アクションプラン：明日から実践するGEO戦略

段階的かつ着実に実行する

GEOへの取り組みは、短距離走ではなく長期的な視点が必要です。自社の状況に応じて段階的に、しかし着実に前進することが成功の鍵となります。

短期（1週間以内）に着手可能なアクション：

主要ページにFAQセクションを追加し、顧客の疑問に明確に答える。
記事に著者プロフィールを明記し、専門性と信頼性を担保する。
Google Search ConsoleでAI Overviewsの表示状況を把握する。
各種AIで自社名や製品名を検索し、どのように言及されているか確認する。

中期（1ヶ月以内）の目標と施策：

ウェブサイトに最低3種類の構造化データを実装する。
5つ以上の業界ディレクトリに登録し、情報を最新化する。
自社と競合製品を比較・分析する高品質な記事を作成する。
具体的な導入事例コンテンツを拡充する。

長期（3ヶ月以上）の目標と体制構築：

GEO戦略を推進する担当者またはチームを設置する。
独自の調査レポートなどを定期的に発行し、ソートリーダーシップを確立する。
マルチプラットフォーム戦略を本格的に実行する。
GEO戦略の成果を測定・評価するためのダッシュボードを構築・運用する。

社内体制の整備

GEO戦略を組織的に成功させるには、適切な社内体制の構築が不可欠です。まず、GEOマネージャーまたは推進担当者を任命し、戦略立案と進捗管理の中心とします。コンテンツクリエイターには「AIと読者に価値を提供する」視点への転換を促し、テクニカル担当者には構造化データの実装などを、アナリストには効果測定を担当してもらいます。外部の専門家の活用も有効な選択肢です。

結論：GEOは選択肢ではなく、不可欠な戦略です

本稿を通じて、AI検索が主流となる時代におけるGEOの重要性と、その具体的な実践方法についてご理解いただけたことと存じます。GEOはもはや推奨事項ではなく、事業の継続的成長のために不可欠な戦略となりつつあります。しかし、本質的にはGEOも従来のSEOも「ユーザーに価値を提供する」という根本原則は共通です。異なるのは、その価値をAIにも正確に理解・評価してもらう必要があるという点です。ご紹介した施策の中から、まずは一つでも実践に着手してみてください。完璧を追求するよりも、着実に改善を積み重ねていくことが、AI時代のビジネス環境で成功を収めるための確実な道筋となります。競合他社も同様の課題意識を持ち、対策を講じ始めている可能性があります。だからこそ、今すぐ行動を開始することが、将来的な競争優位性を確立する上で極めて重要です。本稿が、皆様のAI時代のマーケティング戦略、ひいては経営戦略全体の見直しと進化の一助となれば幸いです。GEOへの取り組みは、全社的な重要課題として認識し、組織全体で理解を深めていくことが推奨されます。