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Agens

AIエージェントを
即戦力”に変える
MCPハブ

MCPは、Anthropicが策定したAIエージェントと外部ツールを接続するためのオープンプロトコルです。AgensのMCPハブを使えば、社内のoutlook、teamsといったMicrosoft製品群や、Google Workspace、Slack、Salesforce、AWSなどにAIエージェントがノーコードで接続できるようになります。

MCPとは何か

MCP(Model Context Protocol)は、2024年11月にAnthropicが発表した、AIエージェントと外部システムを接続するためのオープン標準プロトコルです。

従来、AIエージェントを業務システム(Gmail、Slack、Salesforceなど)と連携させるには、個別にAPI接続を開発する必要がありました。MCPは、この「接続の断片化」問題を解決し、一度実装すればあらゆるAIエージェントから利用可能にする共通規格です。

USBがあらゆるデバイスを統一規格で接続できるように、MCPはAIエージェントと業務システムを統一規格で接続します。

MCPの主な特徴

オープン標準:

誰でも実装・利用可能

モデル非依存:

Claude、GPT、Gemini等に対応

セキュア:

認証・認可を標準化

mcp_architecture.png

ノーコードでMCPサーバーを構築・管理
AIエージェントを即戦力化し、
安全に管理・実務展開する

Agens_Skills_and_Control.png

連携ツール例

SAP MCP

SAP S/4HANAをはじめ、Concur、Expense等SAP API群のMCP



Salck MCP

チャンネルへのメッセージ投稿、スレッド返信、ファイル共有、ユーザー検索などをAIエージェントから実行。業務通知の自動化に最適。

AWS MCP

S3、Lambda、DynamoDB、EC2などをAIエージェントから操作。インフラ監視・自動スケーリング・ログ分析を自然言語で実行。

Salesforce MCP

リード・商談・取引先の参照・更新、レポート生成をAIエージェントから実行。営業データの自動分析・入力に活用。

Microsoft MCP

Microsoft Office(マイクロソフト オフィス)の主要なソフトウェア群をAIエージェントから操作可能に

Google Workspace MCP

Gmail、ドライブ、ドキュメント、Meet(ビデオ会議)など、ビジネスに必要なgoogleツール全般

AIエージェントのPoCが進まない・本番展開できないのはなぜか?

ai_agent_integration.png

AIエージェント開発のボトルネック

開発・情シスのよくある悩み
  • API申請・接続開発に時間がかかりPoCが進まない

  • 各チームがバラバラにエージェントを作り、ログ・権限管理もバラバラ

 
現場マネージャーのよくある悩み
  • 「まずは一部の業務だけ自動化したい」が、どこから始めて良いか分からない

  • PoCは成功しても、本番運用のルールが決まらず止まる

 
経営層のよくある悩み
  • 部門ごとにバラバラにAIツールを導入しており、ガバナンスやリスクが見えない

  • 成果・ROIの見える形でのレポーティングがない

​ツール接続を即座に実現し、
​AIエージェントを即戦力化

Agensは、AIエージェントへ業務に必要なツール・アプリへのアクセスとスキルパックをMCPを用いて一瞬で付与し、現場で使える即戦力AIエージェントの構築を可能にします。

Agens_Skills.png
Agens_Control2.png

​安全にAIエージェントを管理・実務展開

共通MCP・社員ID連携・監査ログでガバナンスとセキュリティを担保しながら、部門メンバー一人ひとりにAIエージェントを安全に配備。PoC止まりから脱却し、実務活用と全社横展開を可能にします

How it works

Step 1.

​接続したいアプリを選択して認証
 

Step 2.

​使用するAPIを選択

Step 3.

MCPサーバーが立ち上がり
AIエージェントが即座に利用可能に
Who are we

3ステップでAIエージェントのツール接続を完了

よくある質問(FAQ)

Q: MCPとは何ですか?APIとは何が違いますか?

MCP(Model Context Protocol)は、Anthropicが策定したAIエージェントと外部システムを接続するためのオープンプロトコルです。従来のREST APIが「人間がプログラムを書いて呼び出す」ことを前提としているのに対し、MCPは「AIエージェントが自律的に呼び出す」ことを前提に設計されています。

具体的には、ツールの説明・パラメータ・認証方法をAIが理解できる形式で提供し、AIエージェントが自ら必要なツールを選択・実行できるようにします。

Q: MCPサーバーを自分で構築する必要がありますか?

いいえ、Agensを使えば自分で構築する必要はありません。

主要なSaaS(Gmail、Slack、Salesforce、AWS、Google Drive等)はプリセットとして用意されており、認証設定だけで即座に利用開始できます。

社内システムなどカスタムAPIをMCP化したい場合も、OpenAPI/Swagger定義をインポートするだけでMCPサーバーを自動生成できます。

もちろん、MCP SDKを使って自分で構築することも可能です。その場合はAnthropicの公式ドキュメントを参照してください。

Q: MCPはどのAIモデルに対応していますか?

MCPはモデルに依存しないオープン標準であり、以下のLLM・AIエージェント基盤で利用可能です:

  • Claude(Anthropic) - Claude Desktop、Claude API

  • GPT-4 / GPT-4o(OpenAI) - LangChain、n8n経由

  • Gemini(Google) - LangChain経由

  • その他オープンソースLLM - Llama、Mistral等

また、LangChain、LangGraph、n8n、Dify、Crew AIなどのAIエージェント開発フレームワークからも接続可能です。

お問い合わせ

AgensをどのようにAIエージェント開発に役立たせることができるかAIエージェント専門の担当者がご説明を差し上げます。

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