MCPとは何か
MCP(Model Context Protocol)は、2024年11月にAnthropicが発表した、AIエージェントと外部システムを接続するためのオープン標準プロトコルです。
従来、AIエージェントを業務システム(Gmail、Slack、Salesforceなど)と連携させるには、個別にAPI接続を開発する必要がありました。MCPは、この「接続の断片化」問題を解決し、一度実装すればあらゆるAIエージェントから利用可能にする共通規格です。
USBがあらゆるデバイスを統一規格で接続できるように、MCPはAIエージェントと業務システムを統一規格で接続します。
MCPの主な特徴
オープン標準:
誰でも実装・利用可能
モデル非依存:
Claude、GPT、Gemini等に対応
セキュア:
認証・認可を標準化

ノーコードでMCPサーバーを構築・管理
AIエージェントを即戦力化し、
安全に管理・実務展開する

連携ツール例
SAP MCP
SAP S/4HANAをはじめ、Concur、Expense等SAP API群のMCP
Salck MCP
チャンネルへのメッセージ投稿、スレッド返信、ファイル共有、ユーザー検索などをAIエージェントから実行。業務通知の自動化に最適。
AWS MCP
S3、Lambda、DynamoDB、EC2などをAIエージェントから操作。インフラ監視・自動スケーリング・ログ分析を自然言語で実行。
Salesforce MCP
リード・商談・取引先の参照・更新、レポート生成をAIエージェントから実行。営業データの自動分析・入力に活用。
Microsoft MCP
Microsoft Office(マイクロソフト オフィス)の主要なソフトウェア群をAIエージェントから操作可能に
Google Workspace MCP
Gmail、ドライブ、ドキュメント、Meet(ビデオ会議)など、ビジネスに必要なgoogleツール全般
AIエージェントのPoCが進まない・本番展開できないのはなぜか?

AIエージェント開発のボトルネック
開発・情シスのよくある悩み
-
API申請・接続開発に時間がかかりPoCが進まない
-
各チームがバラバラにエージェントを作り、ログ・権限管理もバラバラ
現場マネージャーのよくある悩み
-
「まずは一部の業務だけ自動化したい」が、どこから始めて良いか分からない
-
PoCは成功しても、本番運用のルールが決まらず止まる
経営層のよくある悩み
-
部門ごとにバラバラにAIツールを導入しており、ガバナンスやリスクが見えない
-
成果・ROIの見える形でのレポーティングがない
ツール接続を即座に実現し、
AIエージェントを即戦力化
Agensは、AIエージェントへ業務に必要なツール・アプリへのアクセスとスキルパックをMCPを用いて一瞬で付与し、現場で使える即戦力AIエージェントの構築を可能にします。


安全にAIエージェントを管理・実務展開
共通MCP・社員ID連携・監査ログでガバナンスとセキュリティを担保しながら、部門メンバー一人ひとりにAIエージェントを安全に配備。PoC止まりから脱却し、実務活用と全社横展開を可能にします
Step 1.
接続したいアプリを選択して認証
Step 2.
使用するAPIを選択
Step 3.
MCPサーバーが立ち上がり
AIエージェントが即座に利用可能に
3ステップでAIエージェントのツール接 続を完了

よくある質問(FAQ)
Q: MCPとは何ですか?APIとは何が違いますか?
MCP(Model Context Protocol)は、Anthropicが策定したAIエージェントと外部システムを接続するためのオープンプロトコルです。従来のREST APIが「人間がプログラムを書いて呼び出す」ことを前提としているのに対し、MCPは「AIエージェントが自律的に呼び出す」ことを前提に設計されています。
具体的には、ツールの説明・パラメータ・認証方法をAIが理解できる形式で提供し、AIエージェントが自ら必要なツールを選択・実行できるようにします。
Q: MCPサーバーを自分で構築する必要がありますか?
いいえ、Agensを使えば自分で構築する必要はありません。
主要なSaaS(Gmail、Slack、Salesforce、AWS、Google Drive等)はプリセットとして用意されており、認証設定だけで即座に利用開始できます。
社内システムなどカスタムAPIをMCP化したい場合も、OpenAPI/Swagger定義をインポートするだけでMCPサーバーを自動生成できます。
もちろん、MCP SDKを使って自分で構築することも可能です。その場合はAnthropicの公式ドキュメントを参照してください。
Q: MCPはどのAIモデルに対応していますか?
MCPはモデルに依存しないオープン標準であり、以下のLLM・AIエージェント基盤で利用可能です:
-
Claude(Anthropic) - Claude Desktop、Claude API
-
GPT-4 / GPT-4o(OpenAI) - LangChain、n8n経由
-
Gemini(Google) - LangChain経由
-
その他オープンソースLLM - Llama、Mistral等
また、LangChain、LangGraph、n8n、Dify、Crew AIなどのAIエージェント開発フレームワークからも接続可能です。
