なぜ今、AIワークフローツール選定が難しいのか 2025年12月3日、Googleによる「Google Workspace Studio（旧称: Flows）」の一般公開は、業務自動化のランドスケープに新たな波紋を呼びました 。Gemini 3モデルを搭載し、自然言語でエージェントを作成できるこのツールは、個人の生産性を劇的に変える可能性を秘めています 。 多くのCTOやDX推進担当者が直面している疑問は、「n8nやDifyと比較してどうなのか？」という点です。 結論から申し上げます。2025年12月時点では Google Workspace Studioは「個人の相棒」としてはある程度機能しますが、「組織の自動化基盤」としては現状まだ未成熟なツールにとどまっていて組織的なDXには不向きです （今後の発展には期待したい） 。 本記事では、数多くのエンタープライズAI導入案件を手がけてきた立場から、これら3つのツールを解剖し、 各ツールの強みを踏まえた上で、明確な選定指針 を提示します。 株式会社homulaについて  日本のエンタープライズ企業向

生成AIが教えてくれないプラットフォーム選びの真実 AIエージェントやワークフロー自動化の導入を検討する際、多くの企業が直面する課題があります。それは「どのプラットフォームを選ぶべきか」という根本的な問いです。日本ではn8n/dify/MS copilot studioなどで迷われる型が多いのではないでしょうか。 そこでgptやgemini、claudeにこれらの比較を聞いても 「何を自動化・開発したいかという目的によって、最適解が変わります。こんな人にはこちらがおすすめ」 といった何の役にも立たないかつ的外れなおすすめの回答が返ってきます。LLMは現場を全く知らないのでこういったプロフェッショナルツールの選定にあたっては実態とずれた回答が返ってきます。 フェアな立場からこれら３つのツールを始め様々なAIエージェントツールを選定・導入・構築する案件をこなしてきた私から結論を申し上げますと、 どんな場合でもn8n一択 と考えて頂いてほぼ間違いございません。 結論：企業がAIエージェント導入するならばn8n一択 まずはじめに、上記の通りn8nはグロー